Avantaje și dezavantaje ale utilizării inteligenței artificiale în management. Dezavantajele și avantajele inteligenței artificiale - cele mai interesante lucruri din bloguri

Tendința către automatizarea fabricilor și a mașinilor există de mult timp. Cu excepția unor scopuri speciale, nimeni nu se mai gândește să producă șuruburi pe un strung convențional, unde strungul trebuie să observe mișcarea frezei și să o regleze manual. În zilele noastre, producerea de șuruburi în cantități mari fără intervenție umană semnificativă este o sarcină de rutină a unei mașini de tăiat șuruburi obișnuite. Deși această mașină nu folosește în mod specific nici un proces de feedback sau un tub de vid, această mașină atinge obiective aproape similare. Feedback-ul și tubul de vid au făcut posibilă nu construcția sporadică a mecanismelor automate individuale, ci o politică generală de creare a mecanismelor automate de cele mai diverse tipuri. În rezolvarea acestei probleme, principiile unor astfel de dispozitive au fost susținute de studiul nostru teoretic al comunicării, care ia în considerare pe deplin posibilitățile de comunicare dintre mașină și mașină. Tocmai această confluență de circumstanțe face posibilă astăzi o nouă eră a automatizării.

Tehnologia industrială care există astăzi include totalitatea rezultatelor primei revoluții industriale, alături de multe dintre invențiile pe care le considerăm acum precursoare ale celei de-a doua revoluții industriale. Care ar putea fi granițele exacte dintre aceste două revoluții este prea devreme pentru a spune. In ceea ce priveste potentialul sau, tubul vidat apartine cu siguranta revolutiei industriale, diferita de era energetica; și totuși, abia acum adevărata semnificație a invenției tubului vidat a fost suficient de înțeleasă pentru a clasifica secolul prezent drept o nouă, a doua revoluție industrială.

Să pictăm o imagine a unei epoci mai avansate - epoca automatizării. Luați în considerare, de exemplu, cum va arăta uzina de automobile a viitorului și, în special, linia de asamblare, care este acea parte a fabricii de automobile care utilizează cea mai mare cantitate de muncă umană, secvența operațiunilor va fi controlată de un dispozitiv similar cu un computer modern de mare viteză. Toată matematica poate fi redusă la realizarea unei serii de probleme pur logice. Dacă o astfel de piesă de matematică este întruchipată într-o mașină, atunci acea mașină va fi un dispozitiv de calcul în sensul obișnuit. Totuși, un astfel de calculator, pe lângă rezolvarea problemelor matematice obișnuite, va fi capabil să rezolve problema logică a distribuirii prin canale a unui număr de ordine privind operațiile matematice. Prin urmare, un astfel de dispozitiv va conține, la fel cum conțin computerele moderne de mare viteză, cel puțin un nod mare, care este conceput pentru a efectua operații pur logice.

Instrucțiunile către o astfel de mașină – vorbesc aici și despre practica curentă – sunt date de un dispozitiv pe care îl numim bobină de program. Ordinele date mașinii îi pot fi trimise printr-o bobină de program, a cărei natura și amploarea instrucțiunilor sunt complet predeterminate. De asemenea, este posibil ca neprevăzutele efective întâlnite de mașină în îndeplinirea sarcinilor sale să poată fi transferate ca bază pentru o reglementare ulterioară către o nouă bandă de control creată de mașina însăși sau la o modificare a vechii benzi de control.

S-ar putea crede că costul ridicat modern al mașinilor de calcul împiedică utilizarea lor în procesele industriale și, în plus, că sensibilitatea de funcționare necesară în proiectarea lor și variabilitatea funcțiilor lor exclud metodele de producție în masă în construcția acestor mașini. Niciuna dintre aceste afirmații nu este corectă. În primul rând, computerele uriașe folosite în prezent pentru a efectua lucrări matematice foarte complexe costă aproximativ sute de mii de dolari. Nici acest preț nu ar fi la îndemână pentru o mașină de control dintr-o fabrică cu adevărat mare, dar este totuși prea scump.

Mașinile de calcul moderne se dezvoltă atât de repede încât aproape fiecare mașină proiectată este un model nou. Cu alte cuvinte, cele mai multe dintre aceste costuri aparent exorbitante merg pentru a plăti noi lucrări de proiectare și fabricare a unor piese noi care necesită forță de muncă foarte calificată și condițiile cele mai scumpe. Dacă, așadar, s-ar stabili prețul și modelul unuia dintre aceste computere și dacă acest model ar fi folosit de zeci, este foarte îndoielnic că prețul său ar fi mai mult decât o sumă de ordinul a zeci de mii de dolari. O mașină similară de mai puțină putere, nepotrivită pentru rezolvarea celor mai dificile probleme de calcul, dar totuși destul de potrivită pentru conducerea unei fabrici, ar costa probabil nu mai mult de câteva mii de dolari în orice fel de producție la scară moderată.

Să luăm acum în considerare problema producției în masă a calculatoarelor. Dacă singura posibilitate favorabilă pentru producția de masă a fost producția în masă a mașinilor standard, este destul de clar că pentru o perioadă considerabilă cel mai bun lucru la care puteam spera a fost producția la scară moderată. Cu toate acestea, în fiecare mașină, piesele sunt în general repetate destul de des. Acest lucru se aplică în mod egal dispozitivului de stocare, aparatului logic și unității aritmetice. Astfel, producerea a doar câteva zeci de mașini ar fi potențial producție de masă de piese și are avantajele economice ale producției de masă.

Cu toate acestea, s-ar părea că sensibilitatea mașinii ar trebui să însemne că trebuie creat un nou model special pentru fiecare loc de muncă în parte. Acest lucru este, de asemenea, incorect. Chiar dacă există o similitudine grosolană în tipul de operații matematice și logice pe care nodurile matematice și logice ale mașinii trebuie să le efectueze, performanța generală a sarcinilor mașinii este guvernată de bobina programului, sau cel puțin de bobina programului original. Fabricarea unei bobine de program pentru o astfel de mașină este o sarcină foarte dificilă pentru un specialist înalt calificat; totuși, aceasta este o lucrare care se face o dată pentru totdeauna, iar atunci când o mașină este modificată pentru o nouă instalație industrială, trebuie doar repetată parțial. Astfel, costul unui astfel de tehnician calificat va fi repartizat pe o cantitate mare de producție și nu va fi un factor cu adevărat important în utilizarea mașinii.

Dispozitivul de calcul este centrul unei instalații automate, dar nu va reprezenta niciodată întreaga instalație. Pe de altă parte, își primește instrucțiunile detaliate de la elementele naturii organelor senzoriale, cum ar fi fotocelulele, de la condensatoare pentru determinarea grosimii unei role de hârtie, de la termometre, de la metri de concentrație de hidrogen și de la tipurile generale de aparate construite acum de producătorii de instrumente.societăți de control manual al proceselor de producție. Aceste dispozitive sunt deja proiectate astfel încât să transmită citirile către posturi individuale folosind electricitate. Pentru a permite acestor instrumente să-și transmită informațiile către un computer automat de mare viteză, tot ce este necesar este un dispozitiv de citire care convertește poziția sau scara în formă de numere secvențiale. Un astfel de dispozitiv există deja și nu prezintă prea multe dificultăți nici în principiu, nici în detaliile de proiectare. Problema organului de simț nu este nouă și a fost deja rezolvată eficient.

Sistemul de control trebuie să conțină, pe lângă aceste organe de simț, efectori sau componente care influențează lumea exterioară. Unele tipuri de acești efectori ne sunt deja familiari, cum ar fi motoarele supapelor de control, ambreiajele electrice etc. Pentru a reproduce mai exact funcțiile mâinii umane, completate de funcțiile ochiului uman, unii dintre acești efectori au încă a fi inventat. La prelucrarea cadrelor de automobile, este foarte posibil să lăsați suprafețe netede pe consolele metalice ca puncte de referință. Un mecanism fotoelectric, alimentat, de exemplu, de puncte de lumină, poate aduce o unealtă de lucru - fie ea un burghiu, un ciocan de nituit sau orice alt instrument de care avem nevoie - în imediata apropiere a acestor suprafețe. Fixarea în poziție finală poate fixa unealta de suprafețele de referință și poate stabili astfel un contact ferm, dar nu atât de strâns încât să provoace distrugerea acestor suprafețe. Acesta este doar un mod de a face treaba. Orice inginer calificat poate veni cu încă o duzină.

Desigur, presupunem că instrumentele care acționează ca organe de simț înregistrează nu numai starea inițială de funcționare, ci și rezultatul tuturor proceselor anterioare. Astfel, mașina poate efectua operații de feedback: fie operații complet stăpânite de tip simplu, fie operații care implică procese de recunoaștere mai complexe, reglementate de un control central, cum ar fi un dispozitiv logic sau matematic. Cu alte cuvinte, dispozitivul de control atotcuprinzător va corespunde animalului în ansamblu cu organe senzoriale, efectori și proprioceptori, și nu unui creier izolat, a cărui eficacitate și cunoștințe practice depind de intervenția noastră, așa cum este cazul în mașina de calcul ultra-rapidă.

Viteza cu care aceste noi dispozitive pot fi introduse în industrie va varia foarte mult în diferite industrii. Mașinile automate care îndeplinesc aproximativ aceleași funcții sunt deja utilizate pe scară largă în industriile cu procese continue, precum fabricile de conserve, laminoarele din oțel și în special în fabricile producătoare de sârmă și tablă. Sunt cunoscute și în fabricile de hârtie, care funcționează și prin metoda in-line. Un alt domeniu în care sunt necesare mașini automate este în acele tipuri de fabrici în care producția este prea periculoasă pentru ca un număr semnificativ de muncitori să-și riște viața în exploatarea acesteia și unde un accident poate fi atât de grav și costisitor încât trebuie asigurată posibilitatea acestuia. căci în avans, și nu este lăsat la judecata pripită a vreunei persoane aflate la locul accidentului. Dacă este posibil să gândiți în prealabil o linie de comportament, atunci aceasta poate fi aplicată pe o bandă de program, care va controla comportamentul în conformitate cu citirile dispozitivului. Cu alte cuvinte, astfel de centrale trebuie să funcționeze într-un regim destul de asemănător cu regimul de blocare și funcționare a macazelor la un punct de control feroviar. Un astfel de regim este deja stabilit în rafinăriile de petrol, în multe alte uzine chimice și în manipularea materialelor periculoase de tipul celor întâlnite în exploatarea energiei nucleare.

Am menționat deja linia de asamblare ca zonă de aplicare pentru acest tip de tehnologie. Pe o linie de asamblare, ca într-o fabrică chimică sau fabrică de hârtie cu procese continue, este necesar să se exercite un anumit control statistic asupra calității produsului. Acest control depinde de procesul de eșantionare. Oamenii de știință au dezvoltat acum aceste procese de eșantionare prin dezvoltarea unor tehnici numite analiză secvențială, în care eșantionarea nu se mai face ca un întreg, ci este un proces continuu care are loc alături de producție. În consecință, acele procese care pot fi efectuate prin tehnologie atât de standardizate încât pot fi lăsate în seama unui statistician care nu înțelege logica din spatele ei pot fi efectuate și de un computer. Cu alte cuvinte, din nou, cu excepția nivelurilor superioare de funcționare, o mașină se poate ocupa de controlul statistic de zi cu zi, precum și de procesul de producție.

De obicei, fabricile au o procedură de contabilitate care este independentă de producție, dar deoarece datele pentru această contabilitate provin de la mașină sau linia de asamblare, acestea pot fi trimise direct la computer. Alte date pot fi introduse în computer din când în când de către un operator uman, dar cea mai mare parte a muncii de birou poate fi făcută mecanic și numai informații extraordinare, cum ar fi corespondența externă, vor fi lăsate în seama oamenilor. Cu toate acestea, chiar și cea mai mare parte a corespondenței străine poate fi primită de la corespondenți pe cărți perforate sau tipărită pe cărți perforate de către angajați foarte necalificați. Începând din această etapă, toate procesele pot fi efectuate cu mașină. Această mecanizare poate fi aplicată și unei părți semnificative a colecției de arhivă bibliotecă a unei întreprinderi industriale.

Cu alte cuvinte, mașina nu dă preferință nici muncii fizice, nici de birou. Astfel, zonele posibile în care poate pătrunde noua revoluție industrială sunt foarte largi și includ toată munca care execută decizii de nivel scăzut, aproape în același mod în care munca deplasată de mașina revoluției industriale anterioare includea orice aspect al energiei umane. Desigur, unele profesii nu vor fi afectate de noua revoluție industrială, fie pentru că noile mașini de control nu sunt economice în industrii atât de mici încât nu pot suporta costurile mari de capital asociate cu acestea, fie pentru că munca unui număr de specialiştii este atât de variat încât noile bobine de program vor fi necesare pentru aproape fiecare loc de muncă. Nu pot să-mi imaginez mașini automate, cum ar fi dispozitivele de luare a deciziilor, care intră în uz în magazine alimentare sau garaje, deși îmi pot imagina foarte clar utilizarea acestui echipament de către un angrosist alimentar și un producător de automobile. Muncitorul agricol, deși în producția sa încep să se introducă mașinile automate, este ferit de dominația lor completă și de întinderea suprafeței de teren pe care trebuie să o cultive, de variabilitatea culturilor pe care trebuie să le cultive, de condițiile speciale. de vreme si altele asemenea cu care trebuie sa se confrunte . În cazul în care astfel de mașini pot fi utilizate, nu este de neplauzibil să apară o anumită utilizare a mașinilor de luare a deciziilor.

Desigur, introducerea acestor noi dispozitive și intervalul de timp în care se poate aștepta implementarea lor sunt în principal chestiuni de natură economică, a căror luare în considerare nu este scopul lucrării de curs. Dacă nu există o schimbare politică violentă sau un alt război major, va fi nevoie de zece până la douăzeci de ani pentru ca noile mașini să-și ia locul cuvenit.

O problemă foarte importantă este analiza consecințelor – economice și sociale.

În primul rând, ne putem aștepta la o scădere bruscă și la încetarea definitivă a cererii pentru acest tip de forță de muncă din fabrică, care efectuează lucrări exclusiv monotone. În cele din urmă, eliminarea sarcinilor de lecție monotone extrem de neinteresante poate fi benefică și poate servi drept sursă de petrecere a timpului liber necesară dezvoltării culturale cuprinzătoare a unei persoane. Dar poate duce și la aceleași rezultate culturale mici și dăunătoare care au fost în mare parte obținute de la radio și film.

Oricum ar fi, perioada de tranziție a introducerii acestor noi mijloace, mai ales dacă vine instantaneu, ceea ce se poate aștepta în cazul unui nou război, va avea ca rezultat o perioadă de tranziție imediată a unei crize dezastruoase. Există multă experiență care arată modul în care industriașii se raportează la noul potențial industrial. Toată propaganda lor se rezumă la faptul că introducerea noii tehnologii nu trebuie considerată o chestiune guvernamentală, ci ar trebui oferită fiecărui antreprenor care dorește să investească bani în această tehnologie. De asemenea, știm că este greu să-i reținem pe industriași atunci când vine vorba de a extrage din industrie toate profiturile care se pot obține din ea, iar apoi de a lăsa societatea să se mulțumească cu firimiturile.

În aceste condiții, industria se va umple de noi mecanisme doar în măsura în care este evident că acestea vor aduce profit imediat, indiferent de pagubele viitoare pe care sunt capabile să le provoace. Asistăm la un proces pe aceleași direcții de dezvoltare ca și Procesul Energiei Atomice, în care utilizarea energiei atomice pentru a face bombe a pus în pericol perspectivele foarte urgente pentru utilizarea viitoare a energiei atomice pentru a înlocui rezervele noastre de petrol și cărbune, care, secole mai târziu, dacă nu în decenii, ele vor fi complet epuizate. Să fim atenți la faptul că producția de bombe atomice nu concurează cu firmele producătoare de energie.

Să ne amintim că mașina automată, orice ne-am gândi la senzațiile pe care le poate avea sau nu, este echivalentul exact al muncii sclavilor. Orice muncă care concurează cu munca sclavă trebuie să accepte condițiile economice ale muncii sclavilor. Este destul de evident că introducerea mașinilor automate va provoca șomaj, în comparație cu care scăderea modernă a producției și chiar criza anilor 30 vor părea o glumă plăcută. Această criză va afecta multe industrii, poate chiar acele industrii care beneficiază de aceste noi oportunități. Cu toate acestea, nimic din tradiția industrială nu-l va împiedica pe industriaș să obțină profituri garantate și rapide și să se retragă înainte ca falimentul să-l depășească personal.

Astfel, noua revoluție industrială este o sabie cu două tăișuri. Poate fi folosit în beneficiul umanității, dar numai dacă umanitatea supraviețuiește suficient de mult pentru a intra într-o perioadă în care astfel de beneficii devin posibile. Poate fi folosit și pentru a distruge umanitatea, iar dacă nu este folosit cu înțelepciune, se poate dezvolta foarte repede în această direcție. Cu toate acestea, sunt semne de speranță la orizont. De la publicarea primei ediții a acestei cărți, am participat la două întâlniri majore cu reprezentanți ai afacerilor și am fost încântat să văd că marea majoritate a celor prezenți înțeleg pericolele sociale ale noii tehnologii și înțeleg responsabilitățile sociale ale celor responsabili de asigurarea că noi oportunități sunt exploatate pentru binele omului, în interesul creșterii timpului liber și al îmbogățirii vieții sale spirituale, și nu doar pentru a obține profit și a venera mașinii ca la un nou idol.

Oamenii se gândesc rar la problema pusă de inteligența artificială: ce este aceasta, unde va duce dezvoltarea ei? Îmbunătățirea rapidă a sistemelor informatice a împărțit cercetătorii și antreprenorii în două „tabere”.

Optimiștii văd oportunități mari, pesimiștii văd pericolele introducerii mașinilor. Articolul examinează inteligența artificială: argumente pro și contra, câștiguri așteptate, pierderi potențiale.

Dezavantajele utilizării inteligenței artificiale

Folosind inteligența artificială în viitor, omenirea se va confrunta cu următoarele probleme:

· Posibilitatea de eșec. O mică eroare în etapele inițiale ale algoritmilor de acțiune este agravată și mai mult, ceea ce duce la defecțiuni grave, pierderi financiare și scăderea productivității.

· Izolarea de utilizator. Îmbunătățirea continuă a rețelelor neuronale are potențialul de a separa lumea mașinilor și a oamenilor.

· Scăderea numărului de locuri de muncă. Introducerea inteligenței artificiale în producția de bunuri, sectorul serviciilor, analiza datelor și cercetarea indicatorilor va determina înlocuirea oamenilor cu calculatoare, înrăutățind situația economică a acestora din urmă.

Experții consideră că posibilitatea de hacking este una dintre cele mai grave vulnerabilități. Președintele grupului de companii Everest, Yuri Chubatyuk, a menționat: dezvoltarea inteligenței artificiale deschide posibilitatea utilizării neautorizate a mașinilor în scopuri militare sau criminale, teroriste. Aceasta determină necesitatea dezvoltării unor contramăsuri eficiente.

Avantajele utilizării inteligenței artificiale

Opinia „a doua tabără”: introducerea computerelor va oferi multe beneficii.

Maxim Archipenkov, manager de proiect al grupului de companii System Technologies, susține: „factorul uman” este exclus. Indiferent de complexitatea, volumul sau monotonia muncii efectuate de inteligența artificială, algoritmii rămân neschimbați pentru o perioadă stabilită. Singura limitare este capacitatea de producție a echipamentului.

Directorul general al „Cezurity” Alexey Chaley evidențiază o calitate crescută, o productivitate crescută în timp egal, în comparație cu un angajat în viață. Automatizarea unui număr de procese de procesare și clasificare a informațiilor poate reduce costurile de producție și poate aduce profit suplimentar.

Antrenată pentru a rezolva diverse probleme, inteligența artificială poate elimina problema deficitului de personal de nivel scăzut și mediu. Mulți ani de pregătire de specialitate sunt înlocuiți cu instalarea de software suficient pentru a efectua acțiunile specificate.

Concluzie

În această etapă, este imposibil să evidențiem adevărul absolut, să declarăm avantajele excepționale sau dezavantajele de neînlăturat ale inteligenței artificiale. Sistemele continuă să se îmbunătățească, să se dezvolte și să învețe.

Sunt descoperite noi avantaje, sunt dezvăluite dezavantaje necunoscute anterior. În cele din urmă, totul depinde de utilizator, de obiectivele acestuia și de modul de utilizare a instrumentului propus.

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

Postat pe http://www.allbest.ru/

Introducere

Bazele inteligenței artificiale

Capacitățile mașinii și umane: exemple, practică și analiză

Avantaje și dezavantaje ale utilizării inteligenței artificiale în management

Concluzie

Lista literaturii folosite

Introducere

Lumea noastră se poate îndrepta spre dezastru. Nu este greu să ajungem la această concluzie cu orice analiză sobră a stării planetei noastre. Stagnarea economică, sărăcia, inflația rampantă, șomajul în masă, suprapopularea, conflictele politice, terorismul, războiul și pericolul războiului, precum și amenințarea „apocalipsei” nu au cruțat niciun colț al globului. Desigur, omenirea s-a confruntat întotdeauna cu multe probleme, dar problemele de astăzi par firesc mai semnificative decât cele din trecut. Acum se pare că am ajuns de fapt în punctul în care ceva foarte semnificativ trebuie sacrificat. Din păcate, se obișnuiește să se plaseze principala vină pentru acest lucru pe dezvoltarea tehnologiei, adică. exact ceea ce omenirea de-a lungul istoriei sale a încercat să găsească o soluție la multe probleme.

Tehnologia a însoțit omul de mii de ani și nu este altceva decât rezultatul cumulat al aspirațiilor omenirii pentru o viață mai bună. Acum, însă, există oameni care cred că dezvoltarea tehnologiei, dimpotrivă, înrăutățește, mai degrabă decât îmbunătățește viața. Provocările cu care se confruntă oamenii astăzi variază de la perturbări sociale cauzate de schimbările tehnologice, șomaj, poluarea mediului și amenințarea anihilării nucleare până la înstrăinare și nemulțumire față de muncă și rezultatele sale specifice. La aceasta putem adăuga următoarele. Este posibil ca complexitatea generată de progresul tehnologic să fie responsabilă de bolile insolubile ale economiei și ca un pericol semnificativ să fie reprezentat de sistemele tehnice care devin atât de complexe încât oamenilor le va lipsi în curând cunoștințele și înțelegerea pentru a le gestiona.

Desigur, apare întrebarea, cum să rezolvăm aceste probleme? Pot creațiile neînsuflețite ale tehnologiei să găsească răspunsuri la întrebările pe care tehnologia însăși le-a pus și la nenumărate altele care conduc rasa umană la disperare? Sunt mașinile în sine capabile să ajungă la soluții care eludă rațiunea umană? În această lucrare de curs aș dori să demonstrez că în principiu acest lucru este posibil și, mai mult, în viitor acest lucru trebuie să se întâmple.

O astfel de afirmație nu este doar o născocire a viselor. Se bazează pe descoperiri care se fac zi de zi în diverse laboratoare din întreaga lume, cele mai fructuoase din domeniul tehnologiei informatice. Multă vreme, s-a crezut în mod eronat că la ieșirea unui computer puteți obține doar ceea ce este inclus în el la intrare. Această idee a fost cu siguranță confirmată în ultimii 30 de ani în cea mai mare parte a lucrărilor legate de prelucrarea datelor. Acum, însă, s-a dovedit de necontestat că ceva complet nou poate fi obținut din computere, și anume cunoașterea. Aceste cunoștințe, la rândul lor, pot lua forma unor idei, strategii și soluții originale la problemele din lumea reală.

Până acum, cunoștințele create de mașină nu au avut o semnificație practică prea mare; nu a reușit să vindece bolile profunde care afectează lumea noastră. Acest lucru era de așteptat: la urma urmei, un biolog, după ce a început sinteza materiei vii, se așteaptă în cel mai bun caz să primească doar un virus, și nu un cal adult. Dar, fără îndoială, va deveni posibil în timp să direcționăm computerele să găsească soluții nu la șah sau la vreun alt joc, ci la probleme mai presante cu care se confruntă societatea. Și cel mai probabil le va găsi.

Desigur, acest lucru va dura mult timp, dar dacă o persoană își stabilește un astfel de obiectiv, îl va atinge mai devreme sau mai târziu. Să sperăm că va veni ziua când sărăcia, foamea, bolile și conflictele politice vor fi îmblânzite, iar noile cunoștințe dobândite de computerele care acționează ca asistenți noștri, nu sclavi, vor juca un rol în acest sens. În plus, potențialul mental și artistic al unei persoane va primi oportunități complet diferite de dezvoltare, care astăzi sunt greu de imaginat, iar porțile imaginației umane se vor deschide mai larg ca niciodată.

Și nu trebuie să pierdem șansa noastră, deși poate să nu fie ușor. Va trebui să renunțăm complet la abordarea tehnică tradițională cu scopul său principal - să asigurăm un beneficiu economic maxim din utilizarea mașinilor și să trecem la o strategie menită să facă procesele care au loc în sisteme pe deplin înțelese de oameni. Pentru a face acest lucru, computerele trebuie să învețe să gândească ca oamenii, de exemplu. Dacă sistemele de calcul din următorul deceniu nu se încadrează în „cadrul uman”, ele vor deveni atât de complexe și de neînțeles încât o persoană pur și simplu nu le va putea gestiona. Incapacitatea de a face față unor astfel de sisteme complexe va duce la început pur și simplu la defecțiuni (dacă vorbim despre multe aplicații ale acestor sisteme care există astăzi); Dacă vorbim de sisteme militare de avertizare, sisteme de control pentru centralele nucleare sau sisteme de comunicații globale, atunci lăsarea lor în afara controlului nostru poate duce la catastrofe la scară mondială.

Bazele inteligenței artificiale

De la începutul anilor 80, a început o nouă etapă în lucrul cu inteligența artificială - crearea de mostre industriale și comerciale de sisteme inteligente. Industria care produce astfel de sisteme a început să se dezvolte, ceea ce înseamnă că au apărut potențiali consumatori ai produselor sale. Ce diferențiază sistemele inteligente de alte creații ale minții umane? La ce ne putem aștepta de la apariția lor în viitorul apropiat?

Termenul cheie în inteligența artificială este termenul „cunoaștere”. Cu un anumit grad de aproximare, s-ar putea spune că sistemele inteligente sunt sisteme care folosesc cunoștințele. Tocmai de aceea se deosebesc de alte sisteme artificiale (inclusiv sisteme software care au fost implementate pe computere în epoca premergătoare sistemelor inteligente), bazate, de regulă, pe aceleași computere.

Rămânând la un nivel metaforic, putem spune că computerele anterioare au „înțeles” cum să execute programul introdus în ele, dar „nu au înțeles” ce fac, iar odată cu apariția sistemelor inteligente, computerele au învățat să „înțeleagă” cum pentru a construi pe cel necesar.un program pentru a rezolva o problemă dată și ce face acest program. Să lămurim această idee importantă. Cu metoda tradițională de rezolvare a unei probleme pe un computer, esența problemei în sine, interpretarea sa semnificativă, era cunoscută de programatorul care a pregătit programul pentru computer. Acestea ar putea fi diverse programe: pentru a juca table sau go, pentru a calcula traiectoria unei nave spațiale sau pentru a calcula salariile. Când aceste programe au fost introduse în computer, partea de fond a sarcinilor a dispărut - computerul, în virtutea designului său, executa comenzile oricăruia dintre programe într-o manieră identică calitativ. În perechea „programator-calculator”, doar primul știa ce face computerul, iar computerul, ca o mașină de adăugare puternică, a efectuat pur și simplu transformările și calculele necesare.

Era pericol în această schemă tradițională. A constat în indisolubilitatea perechii „programator - computer” la rezolvarea problemelor. Programatorul, ca un „sclav de galere”, a trebuit să interacționeze cu mașina, care „indiferență” măcina orice informație introdusă în ea.

Apariția sistemelor inteligente a indicat defalcarea acestei paradigme. Dacă în memoria computerului sunt introduse cunoștințe despre modul în care programele sunt construite din condițiile unei probleme și ce înseamnă aceasta sau acea sarcină într-o anumită zonă a problemei (adică, cum este interpretat scopul sarcinii și care sunt posibilele conexiuni între situația inițială și scopul), apoi funcțiile programatorului vor fi îndeplinite de computerul însuși. Ea automat, pe baza cunoștințelor pe care le are în memorie despre zona cu probleme, despre problemele care pot apărea aici și despre modalitățile de rezolvare a acestora, va putea să compună independent programul necesar și să-l execute.

Acest punct este fundamental. Cunoștințele introduse în computer îi permit acum să „înțeleagă” ce ar trebui să facă atunci când apare nevoia de a rezolva o problemă. Apropo, când apare exact această nevoie, computerul se „știe” și el însuși (deși cerința de a rezolva problema poate veni din exterior - de la utilizatorul sistemului).

Așa se formează principalele sarcini cu care se confruntă acea ramură a inteligenței artificiale, care în zilele noastre se numește din ce în ce mai mult ingineria cunoașterii. Care sunt aceste sarcini? În primul rând, aceasta este sarcina de a colecta cunoștințele necesare unui computer. Această sarcină este departe de a fi atât de simplă pe cât ar părea la prima vedere. Într-adevăr, pe lângă cunoștințele care sunt concretizate în diverse texte, profesioniștii posedă o mulțime de cunoștințe care nu se regăsesc nici în manuale, nici în instrucțiuni, nici în monografii. Aceasta este cunoștințele care se numesc de obicei experiență, pricepere, profesionalism. Adesea, un specialist cu experiență nici măcar nu bănuiește că are cunoștințe enorme. I se pare că „doar lucrează și asta e tot”, iar colegul său, care nu a căpătat încă experiență, îl privește cu invidie, neînțelegând de ce nu îi merge totul. A putea obține aceste cunoștințe de la un expert de specialitate, a le putea prezenta într-o formă adecvată pentru a intra în memoria computerului este prima și foarte nebanală sarcină a unui inginer de cunoștințe. Dar acest lucru nu este suficient. Atunci când acumulăm cunoștințe obținute din diverse surse, trebuie să avem grijă constant ca acestea să nu formeze un sistem contradictoriu: orice cunoaștere nouă trebuie să fie legată de cunoștințele existente anterior. Apariția noilor cunoștințe poate necesita o oarecare restructurare a bazei de cunoștințe create anterior. Acest lucru necesită proceduri speciale de management. Dezvoltarea și manipularea unor astfel de proceduri este a doua sarcină a inginerului de cunoștințe.

Primind informații din lumea exterioară, analizând situații emergente, o persoană apelează în mod constant la informațiile stocate în memoria sa. Folosind ceea ce este deja cunoscut pentru a înțelege ceva nou, o persoană, folosind cunoștințele sale, completează descrierile de intrare și le completează. În orice conversație între două persoane, înțelegerea replicilor este posibilă doar pentru că o mulțime de informații suplimentare despre subiectul conversației sunt stocate în memoria interlocutorilor. Iar computerele pentru completarea cunoștințelor ar trebui să aibă un set de proceduri similare. În acest scop, sunt folosite așa-numitele logici pseudofizice: temporale, spațiale, cauzale și altele. Cu ajutorul lor, descrierile de intrare sunt completate, ceea ce asigură înțelegerea lor. Pe lângă completarea descrierilor în bazele de cunoștințe, se efectuează și alte proceduri: generalizarea și clasificarea informațiilor primite, formularea de ipoteze despre conexiunile faptelor stocate în memoria sistemului, diferite tipuri, concluzii fiabile și plauzibile ale faptelor derivate etc. Acesta este un alt domeniu de activitate pentru un inginer de cunoștințe.

Cu toate acestea, atingând direct subiectul lucrării cursului, este important pentru noi să remarcăm introducerea masivă a computerelor în toate domeniile managementului. Aceasta este o întrebare despre capacitatea unui administrator uman de a înțelege deciziile luate de un computer inclus în sistemul de control. Sistemele de control pentru complexe tehnice complexe de astăzi sunt literalmente „umplute” cu computere interconectate în structuri complexe. Lucrând la viteze inaccesibile oamenilor, procesând o cantitate imensă de informații diverse primite de la obiectul de control și de la alte mașini, computerul ia decizii care sunt adesea de neînțeles pentru oameni. Singura modalitate de a le înțelege este de a pune mașinii o întrebare: de ce este decizia așa? Iar computerul este obligat să ofere explicațiile necesare. În acest scop, trebuie să aibă un subsistem special de explicații care să permită computerului să „înțeleagă” de ce a luat o anumită decizie. Apariția subsistemelor de explicație poate fi considerată ca un prim pas către „umanizarea” sistemelor tehnice. Este dificil de supraestimat importanța acestui pas. Sistemele tehnice au mers prea departe în dezvoltarea lor, a devenit prea dificil pentru o persoană să interacționeze cu ele, iar consecințele acțiunilor asistenților noștri inteligenți, dar fără suflet, pot fi prea periculoase.

Dezvoltarea muncii în domeniul inteligenței artificiale și introducerea pe scară largă a sistemelor inteligente în viața noastră este dovada unei noi etape pe calea progresului științific și tehnologic. Este inevitabil - și trebuie să fim pregătiți să facem față consecințelor sale cu o înțelegere deplină a ceea ce se întâmplă. Nu problema CINE CINE și nu teama că EI NE vor înrobiza dacă nu luăm măsuri care ar trebui să determine această nouă etapă în viața umanității, ci comunitatea NOI + EI, din care umanitatea, fără îndoială, va deriva mari. beneficii, pentru că ne va ajuta să rezolvăm probleme cărora nu le putem face față singuri.

Capacitățile mașinii și umane:exemple, practică și analiză

Pe 28 martie 1979, la centrala nucleară Three Mile Island (Pennsylvania, SUA), în camera de control nr. 2 a sunat o alarmă. La început operatorii nu au manifestat prea multă îngrijorare, deoarece accidentele minore în stație nu erau atât de rare, dar după câteva minute a devenit clar că de data aceasta s-a întâmplat ceva mult mai grav. O supapă minusculă din sistemul pneumatic se blocase, făcând ca circuitul secundar să oprească circulația apei. Câteva clipe mai târziu, miezul de uraniu al reactorului a început să se încălzească și, în ciuda tuturor eforturilor operatorilor, situația nu a făcut decât să se înrăutățească. Supapa de siguranță s-a deschis și s-a blocat în această poziție; Apa radioactivă și aburul au intrat în clădirea reactorului și, prin urmare, în atmosferă. Sub acoperișul vasului reactorului s-a format o bulă uriașă de hidrogen, care ar putea exploda în orice minut. Exista amenințarea că combustibilul cu uraniu însuși va începe să se topească. Oricare dintre aceste evenimente ar putea duce la contaminarea radioactivă a întregului teritoriu al statului. Pennsylvania.

În următoarele câteva zile, personalul uzinei și Comisia de Reglementare Nucleară s-au luptat pentru a aduce reactorul sub control, în timp ce o lume speriată privea alarmată. Guvernatorul statului a ordonat evacuarea copiilor și a femeilor însărcinate din zona de pericol, iar mulți locuitori au plecat singuri. Doar o săptămână mai târziu, compania Metropolitan Edison, care deținea stația, a anunțat că au început lucrările de a opri reactorul, iar viața în Pennsylvania a început treptat să revină la normal. A fost nevoie de câțiva ani pentru a curăța „grajdurile Augean” în care devenise clădirea reactorului.

Comisia care a studiat rolul factorului uman în acest incident a ajuns la următoarea concluzie: „... operatorul a fost bombardat cu o asemenea avalanșă de informații: citiri afișate, semnale de avertizare, date tipărite și altele asemenea, încât a fost complet imposibil de identificat defecțiunea și de a alege măsurile potrivite pentru eliminare.”

Comisia Prezidențială a fost de acord cu această concluzie, concluzionand că vina ar trebui pusă pe „atenția insuficientă acordată factorului uman și rolului acestuia în asigurarea securității centralelor nucleare”. Lecția învățată din acest accident este evidentă: până când proiectarea sistemelor tehnice este gândită în fiecare detaliu, astfel încât tot ceea ce se întâmplă în ele să fie absolut clar pentru personalul de exploatare, până când informațiile sunt prezentate într-o formă convenabilă pentru percepție de către om. ochi și creier, și nu mașină, orice defecțiune a sistemului automat poate face complet incontrolabil.

În 1975, compania olandeză de oțel Estelle Hugo-Vence a instalat o nouă fabrică de laminare la cald extrem de automatizată, situată pe malul mării, lângă Amsterdam. Anticipând o creștere uriașă a productivității muncii datorită introducerii tehnologiei avansate, conducerea întreprinderii a fost șocată să descopere că, în realitate, producția a scăzut. Au fost invitați să ajute consultanții de la British Steel Corporation, care, într-un raport privind rezultatele studiului, au indicat că principalul motiv a fost organizarea necorespunzătoare a interacțiunii operatorilor cu mașina. Revista New Scientist a descris-o astfel: „Operatorii și-au pierdut atât de mult încrederea încât, în unele cazuri, pur și simplu au lăsat panoul de control nesupravegheat. În plus, operatorii nu au înțeles întotdeauna pe deplin teoria controlului care stă la baza programului computerizat de control, iar acest lucru i-a încurajat să se „elimine” de sub control ori de câte ori este posibil, până când au fost descoperite probleme evidente. Dar pentru că au intervenit foarte târziu, productivitatea medie a fost mai mică decât în fabricile care foloseau metode tradiționale de management. Astfel, automatizarea a presupus o scădere a productivității și, în același timp, a îndepărtat și mai mult operatorii de la procesele de control.”

Problema a fost agravată și mai mult de faptul că, în noul design al laminoarei, banda a fost ascunsă vederii pe întregul traseu de laminare, ceea ce nu a permis operatorilor să monitorizeze cel puțin vizual procesul. În raportul lor, consultanții, în special, au insistat fără echivoc că operatorii trebuie să fie apropiați de procesul tehnologic, iar afișajele de informații ar trebui să ajute oamenii să înțeleagă sensul deciziilor pe care le ia automatizarea, mai degrabă decât să raporteze pur și simplu progresul procesului.

Următorul exemplu? managementul traficului aerian care este o sursă de îngrijorare pentru pasageri și controlorii de trafic aerian deopotrivă din întreaga lume. Cazurile de avioane care se ciocnesc aproape în timpul zborului au devenit prea frecvente, ca să nu mai vorbim de defecțiuni ale echipamentelor electronice care lasă controlerele neajutorate pentru secunde prețioase sau chiar minute. Potrivit Laboratorului de Coordonare a Cercetării de la Universitatea din Illinois, controlul computerizat al traficului aerian în America devine atât de complex încât operatorii întâmpină uneori dificultăți în a înțelege ce se întâmplă. În ceea ce privește perspectivele de viitor, există două puncte de vedere opuse asupra a ceea ce ar trebui să fie sistemele de management care le vor înlocui pe cele existente. Unii experți fac apel la creșterea automatizării, considerând că aceasta va elimina incertitudinile asociate prezenței umane; alții cred că oamenii și mașinile ar trebui să fie un fel de parteneri în acest efort comun. Dar indiferent de calea pe care o urmează dezvoltarea ulterioară a sistemelor de control, sunt întotdeauna posibile situații în care este necesară intervenția umană. Și dacă creatorii sistemului nu au grijă în prealabil ca o persoană să înțeleagă cum funcționează sistemul, atunci intervenția sa va fi cel mai probabil foarte nesemnificativă și va avea loc cu o mare întârziere.

Nu putem ignora problemele militare.

Timp de opt luni 1979-1980. Armata americană a primit trei alarme false avertizând asupra unui „atac” al rachetelor sovietice. Toate semnalele au venit de la centrul de control al Forțelor Aeriene Nord-Americane, ascuns adânc într-un munte din stat. Colorado. Prima alarmă falsă a fost pur și simplu rezultatul unei erori de operator care a introdus neglijent o bandă care conținea informații destinate instruirii în sistem. A doua oară când una dintre componentele sistemului a defectat: circuitul integrat a defectat. A treia alarmă s-a dovedit a fi deliberată - a fost o încercare de a reproduce condițiile celei de-a doua alarme în scopuri de testare.

Din fericire, la câteva minute după aceste alarme false, totul a fost clar, dar suprasolicitarea nervoasă pe care au provocat-o nu a fost uitată. Este clar că un sistem care ar putea duce literalmente la sfârșitul lumii trebuie făcut astfel. astfel încât posibilitatea unei neînțelegeri în relația om-mașină este complet exclusă.

Mesajul din aceste povești este clar: pe măsură ce sistemele tehnice devin mai complexe, ele devin mai greu de înțeles și, prin urmare, mai greu de controlat. Acest lucru este valabil mai ales pentru sistemele de calcul, care, chiar și atunci când sunt concepute pentru a face cele mai simple lucruri, trebuie să fie foarte complexe. Ne străduim să ne asigurăm că sunt capabili să rezolve probleme de importanță practică și, prin urmare, să le creștem complexitatea la un nivel care depășește capacitățile de înțeles ale unui individ sau chiar ale unui grup de oameni. A venit timpul acela deja. După cum tocmai am arătat, programele de calcul mari și sistemele de operare cresc la o scară în care nici creatorii lor, nici utilizatorii lor nu le pot gestiona.

Dacă sistemele de calcul continuă să se dezvolte pe aceeași cale ca și acum, când din ce în ce mai multe funcții sunt atribuite arhitecturii lor deja nu foarte fiabile, atunci nu există nicio îndoială că computerele anilor 90 vor deveni complet inutilizabile: de negestionat și înspăimântător - un fel de ajutoare ai „spiritului rău” universal. Societatea umană, deja puternic dependentă de astfel de mașini, se va confrunta cu o criză de proporții monstruoase. Mașinile de calcul, așa cum există astăzi, au atins deja, într-un fel, limita capacităților lor. Astăzi, sarcina principală nu mai este de a le maximiza productivitatea, de a extrage tot ce este posibil din resursele mașinii. Dimpotrivă, munca lor trebuie să se bazeze pe o idee complet diferită - ideea de antropocentrism. Pentru a înțelege munca mașinilor, trebuie să învățăm cum să o organizăm după imaginea și asemănarea activității creierului uman.

Putem dezvolta și mai mult acest complot de rău augur imaginându-ne viitorul așa cum a fost descris de mai multe ori de către scriitorii de science-fiction, începând cu Samuel Butler: o lume în care mașinile au preluat puterea. Această idee este de obicei respinsă de experții tehnici ca fiind absurdă. Dar este chiar atât de absurd? Luați, de exemplu, computerele care sunt deja folosite în gestionarea vieții orașelor noastre. Funcțiile sale includ nu numai sarcinile administrației centrale, ci și serviciile publice, menținerea ordinii în oraș, învățământul, băncile, traficul aerian, controlul traficului, problemele organizațiilor de construcție și planificare. Și vine un moment în care rețelele de calculatoare corespunzătoare încep să se contacteze direct între ele - inițial din cele mai simple motive. Dacă, de exemplu, într-un sistem se ia decizia de a săpa un drum, atunci camioanele de gunoi trebuie să-și schimbe ruta. Dacă cineva rezervă un bilet de avion, compania aeriană trebuie să verifice dacă este eligibil să folosească cardul de credit furnizat.

Trecând acum la probleme mai puțin de coșmar, dar mai presante, să ne uităm la stagnarea profundă a economiei, șomajul ridicat și crizele de încredere care au tulburat tot mai mult lumea în ultimii ani. Toate aceste fenomene, care apar de fapt, sunt complet inexplicabile la prima vedere. Să începem cu problema creșterii economice, sau mai bine zis cu lipsa acesteia. De fapt, capitalul productiv al țărilor industrializate nu se micșorează. Cu toate acestea, datorită progresului continuu al științei și tehnologiei, aceasta este în continuă transformare. Care este natura acestei schimbări? Capitalul investit aduce profituri mai mari. Muncitorii din fabrică pot produce acum mai mult într-o zi decât puteau acum treizeci de ani. Un fermier poate tăia mai mult fân decât este necesar pentru a justifica închirierea unei mașini de tuns iarbă. Nu este departe ziua în care vor apărea mașinile de tuns autonome.

Mai mult, dezvoltarea științifică și tehnologică nu are loc pur și simplu cu o viteză constantă: indiferent de modul în care îi evaluăm ritmul, este evident că acesta crește constant. Atunci de ce nu ne îmbogățim în același ritm? Chiar și ținând cont de pierderile asociate cu reorganizarea muncii în anumite industrii, umanitatea în ansamblu ar trebui să aibă un câștig semnificativ. Aparent, există o anumită forță la lucru care blochează acea corn abundență din care, s-ar părea, binecuvântările ar trebui să se reverse acum asupra noastră tuturor.

Se pare că suntem cu toții uniți în regretele noastre în legătură cu acest lucru. Dar diferiți oameni au opinii diferite cu privire la care parte a acestui proces ar trebui stigmatizată. Unii sunt absolut siguri că de vină pentru asta sunt sindicatele, care se află într-o conspirație secretă cu o rețea invizibilă de elemente subversive și teroriști din întreaga lume care își ating obiectivele politice. Potrivit altora, vinovații ar trebui căutați în birourile unor corporații și bănci gigantice, eventual care funcționează în alianță cu o rețea secretă de monopoluri și carteluri transnaționale, conduse de unul sau doi „pitici răi” din Zurich, urmărindu-și propriile obiective politice. Există o a treia „școală de gândire”, poate nu la fel de pasionată ca precedentele două, dar și mai delirante, care crede că tehnologia în sine este de vină pentru tot. Nu este neobișnuit ca un client furios să-l scoată pe un automat care nu funcționează pentru articole mici, până când este complet incapabil să funcționeze.

Deși, poate, o astfel de poziție antitehnică nu este atât de nebunească. Această idee poate fi cel puțin discutată, deoarece exemplele date mai devreme sugerează că realizările noastre tehnologice sunt oarecum similare cu o mașină care nu funcționează.

Va trebui să facem o scurtă excursie în adâncurile istoriei pentru a afla dacă a existat vreun proces stabil și în același timp evolutiv de-a lungul întregii sale istorii? Un astfel de proces nu este greu de găsit - impulsul pentru el a fost dezvoltarea agriculturii. Și mileniu după mileniu, strămoșii noștri nu păreau să observe că acest proces se mișcă continuu într-o direcție, până în secolele XIX-XX. nu am ajuns la stadiul final de accelerare. Un astfel de proces constant a fost un proces treptat, deși dureros, cu multe eșecuri și opriri, creșterea înțelegerii de către o persoană a lumii din jurul său, creșterea capacității sale de a gestiona această lume.

Astăzi, cu ajutorul tehnologiei informatice, încercăm să învățăm cum să rezolvăm probleme complexe care nu pot fi încă rezolvate pe computer - probleme care nu pot fi rezolvate „direct”, găsind răspunsul la o întrebare într-un număr finit de pași prin calcule simple. Cu toate acestea, se întâmplă că, deși problema în sine este foarte dificilă, problema inversă este mult mai ușor de rezolvat. De exemplu, calcularea rădăcinii pătrate este foarte dificilă, dar pătratul unui număr este foarte ușor. Este posibil ca un școlar să găsească mai economic să calculeze pătratele tuturor numerelor despre care ar putea fi întrebat și să completeze un tabel uriaș de rezultate (doar scriindu-le invers: mai întâi pătratele, ordonate după mărime și pentru ei bazele, poate cu o oarecare interpolare pentru a finaliza trecerile). Apoi, dacă trebuie să aflați o rădăcină pătrată, puteți doar să vă uitați la tabel. Dar această metodă are un mare dezavantaj - rezultatul obținut este complet inexplicabil pentru utilizator.

Se pune întrebarea dacă ar fi mai bine să nu inventăm deloc asemenea sisteme de referință stupide, a căror prezență însăși umilește o persoană, deoarece îi neglijează judecata și înțelegerea. Interesant este că acest argument a fost formulat pentru prima dată de Platon în urmă cu mai bine de 2.300 de ani. În Phaedrus, Socrate spune povestea zeului egiptean Toges, care a venit la regele zeilor Thamuz cu cuvintele: „Domnul meu, am inventat un lucru ingenios numit scriere, care va îmbunătăți atât înțelepciunea, cât și memoria. egipteni.”

Ca răspuns, Tamuz a afirmat că, dimpotrivă, scrisul este un substitut de calitate scăzută pentru memorie și înțelegere. „Cine o dobândește nu va mai antrena memoria și va deveni uituc, se va baza pe scris, sperând că aceste icoane îi vor aminti ceva, în loc să se bazeze pe rezervele sale interne.”

Socrate îl citează pe Amon ca denunțând ideea perversă că „cunoașterea clară și distinctă a unui subiect poate fi transmisă sau obținută prin scriere, sau că cuvintele scrise pot face mai mult decât să amintească cititorului ceea ce știe deja”. Cu alte cuvinte, o persoană poate crede că înțelepciunea stă în scris, când în realitate înțelepciunea trebuie să fie în persoana însăși. „S-ar putea presupune”, adaugă Socrate, „că cuvintele scrise înțeleg ceea ce spun, dar dacă îi întrebi din nou ce se înțelege prin așa și cutare, vor da același răspuns din nou și din nou.”

Cu alte cuvinte, Socrate pare să se plângă că scrisul nu va putea trece celebrul test Alan Turing (conform acestui test, o mașină poate dovedi că are inteligență dacă reușește să convingă o persoană care îi vorbește printr-un teleimprimator că interlocutorul său – uman). Într-adevăr, dacă o mașină ar putea explica ce conține, atunci s-ar putea considera că a „înțeles” într-un fel, demonstrându-și astfel inteligența. La fel ca și scrisul, sistemele de referință ale viitorului cu trilioane de biți de memorie nu vor putea trece testul Turing. Dar, ca și scrisul, astfel de sisteme au cu siguranță dreptul de a exista și vor ajuta la schimbarea lumii. Este bine sau rău? Până când vom înțelege esența pretențiilor lui Socrate în legătură cu această nouă problemă, astfel de sisteme de referință gigantice vor fi doar parțial o binecuvântare, care de multe ori se transformă în mari necazuri. Să ne amintim că astfel de baze de date conțin doar fapte elementare de bază referitoare la o anumită problemă și nu includ nicio înțelegere, concluzii, judecăți, concepte de clasificare și altele asemenea.

Pentru ca orice ființă – umană sau mașină – să comunice între ele, trebuie să aibă aceeași mentalitate. Din moment ce nu putem schimba mentalitatea oamenilor, va trebui să o schimbăm în mașini. Trebuie să reproiectăm complet tot ceea ce fac programele pentru a rezolva o problemă, nu doar modul în care interacționează cu utilizatorul. Modul în care informațiile sunt stocate într-un program, de ex. modul de a prezenta o soluție la o problemă trebuie să fie de înțeles unei persoane și descris prin concepte deja familiare. Sistemele experte bazate pe reguli de inferență sunt concepute special pentru a trata conceptele umane, atât atunci când le învață de la experți în domeniu, cât și când le explică utilizatorului. Acesta este un început bun, dar trebuie făcut mult mai mult pentru a stabili comunicarea om-mașină în limbaj conceptual.

Dacă idei similare sunt folosite pentru a rezolva probleme de automatizare a proceselor de producție sau în alte sisteme de control, atunci vom numi o astfel de automatizare „soft”. Necesitatea acesteia este în continuă creștere, ceea ce face posibilă neutralizarea cel puțin parțială a complexității excesive asociate cu automatizarea rigidă. Cea mai presantă nevoie socială acum nu este extinderea procesului de automatizare, ci umanizarea acestuia. Desigur, pentru sarcini simple sau moderat complexe, „opacitatea” sistemelor de control nu este atât de periculoasă și, prin urmare, am suportat-o de mult. Să presupunem că programul care alocă resurse o face mai bine decât managerul de proiect. În acest caz, de ce ar fi el curios despre cum face ea sau să-și contestă deciziile dacă obține ceea ce își dorește? Să fie o „cutie neagră” în măsura stabilită de program.

Cu toate acestea, există și alte aplicații de sisteme informatice în care capacitatea de a „privi în interiorul cutiei” este foarte semnificativă. Până acum sunt puține dintre ele, deoarece procesele de prelucrare a informațiilor nu au pătruns încă profund în domenii din ce în ce mai complexe și responsabile ale activității umane. Complexitatea și responsabilitatea sunt două caracteristici independente ale sistemelor care ne determină să insistăm că programul funcționează într-un „cadru uman”. Unele probleme sunt atât de dificile încât este pur și simplu imposibil să le rezolvi fără un parteneriat intelectual între om și mașină. Altele se referă la chestiuni de viață și de moarte, sau însăși posibilitatea managementului economic.

Cu automatizarea soft, sistemul este adaptat la mentalitatea umană deja în faza de proiectare. Dacă ne uităm în viitor și ne imaginăm hoarde de roboți care lucrează împreună în fabricile noastre, inevitabil apare întrebarea: „Cum vor comunica ei? Prin fir, prin radiații infraroșii sau semnale radio sau prin alte canale inaccesibile oamenilor? Desigur, ar fi mai bine să efectuați această comunicare folosind o voce sintetizată, deoarece acest lucru ar permite persoanei de serviciu să audă ce se întâmplă și, după cum a arătat practica, acest lucru este foarte posibil.

Avantaje și dezavantaje ale utilizăriiinteligența artificială în management

O problemă foarte importantă este analiza consecințelor – economice și sociale.

Documente similare

Poate inteligența artificială la acest nivel de dezvoltare a tehnologiei și tehnologiei să depășească inteligența umană? Poate o persoană să recunoască inteligența artificială la contact? Oportunități de bază pentru aplicarea practică a inteligenței artificiale.

prezentare, adaugat 03.04.2013

Inteligența artificială este un domeniu științific asociat cu modelarea automată a funcțiilor intelectuale umane. Caracteristicile inteligenței artificiale Dezvoltarea inteligenței artificiale, direcții promițătoare în cercetarea și modelarea acesteia.

rezumat, adăugat 18.11.2010

Abordare bazată pe agenți a cercetării inteligenței artificiale. Raționament de modelare, procesare a limbajului natural, învățare automată, robotică, recunoaștere a vorbirii. Inteligența artificială modernă. Efectuarea testului Turing.

test, adaugat 03.10.2015

Istoria dezvoltării inteligenței artificiale în țări străine, în Rusia și Republica Kazahstan. Elaborarea unui proiect pentru implementarea și adaptarea efectivă a inteligenței artificiale în societatea umană. Integrarea artificialului în natural.

lucrare stiintifica, adaugata 23.12.2014

Esența termenului de „inteligență artificială”; istoria dezvoltării sale. Știința și tehnologia creării de mașini inteligente și programe de calculator. Provocarea folosirii computerelor pentru a înțelege inteligența umană. Analiza, sinteza și înțelegerea textelor.

teză, adăugată 17.06.2013

Fenomenul gândirii. Crearea inteligenței artificiale. Abordare mecanică, electronică, cibernetică, neuronală. Apariția perceptronului. Inteligența artificială reprezintă un exemplu de integrare a multor domenii științifice.

rezumat, adăugat 20.05.2003

Domenii de activitate umană în care poate fi utilizată inteligența artificială. Rezolvarea problemelor de inteligență artificială în informatică folosind proiectarea bazelor de cunoștințe și a sistemelor expert. Demonstrarea automată a teoremelor.

lucrare curs, adaugat 29.08.2013

Prezentare istorică a dezvoltării muncii în domeniul inteligenței artificiale. Crearea de software algoritmic și de calculator care permite rezolvarea problemelor intelectuale nu mai rău decât o persoană. De la jocuri de logică la diagnosticare medicală.

rezumat, adăugat 26.10.2009

Studierea problemei inteligenței artificiale. Procesul de procesare a informațiilor în creierul uman. Descifrarea codurilor cerebrale ale fenomenelor realității subiective. Inteligența naturală ca fapt care posedă realitate subiectivă cu principiul invarianței.

rezumat, adăugat 12.04.2011

Componentele și arhitectura unui agent inteligent, adăugarea acestuia cu instrumente de antrenament. Diverse abordări ale creării inteligenței artificiale, perspective pentru dezvoltarea acesteia. Implicații etice și morale ale dezvoltării de mașini și programe inteligente.

Totul a început cu revoluția științifică și tehnologică, care a servit ca un impuls puternic pentru dezvoltarea tehnologiei. Atunci a avut loc trecerea de la societatea industrială la societatea postindustrială. Nikola Tesla cu curentul său alternativ, Alexander Popov cu invenția radioului, Alexander Bell - datorită lui, omenirea a făcut cunoștință cu telefonul - sunt considerați genii care au dat peste cap imaginea obișnuită a lumii.

De menționat oamenii care au creat destul de recent sau continuă să lucreze în acest domeniu fertil. Bill Gates, Mark Zuckerberg, Elon Musk sunt minți remarcabile care au adus și continuă să aducă contribuții semnificative la dezvoltarea societății de astăzi. Ei fac să avanseze noua noastră lume high-tech. Și foarte curând un nou miracol va apărea în fața ochilor oamenilor. Neobositul Elon Musk a spus că în zece ani va fi posibil să scrieți mesaje folosind „puterea gândirii”. Relativ recent, ar fi fost numit nebun sau excentric, dar pe vremurile bune ar fi putut fi trase în țeapă! Dar în secolul XXI, lumea a devenit mai tolerantă și mai interesantă. Cu toate acestea, este dificil să surprinzi umanitatea, care este săturată cu un număr mare de produse noi, informează.

Deci, ce poate interesa generația noastră și duce tehnologia la un nou nivel? Răspunsul este inteligența artificială și nanotehnologia. Crearea inteligenței artificiale va duce la apariția de noi domenii, precum și la extinderea funcțiilor existente, precum recunoașterea și sinteza vorbirii, prognoza, analiza cluster și multe altele. Dezvoltarea este în curs de mult timp, dar pentru a crea un model complet operațional, va fi necesară o nouă soluție tehnică, cunoscută sub numele de „supercomputer cuantic”, a cărui putere de calcul poate oferi funcționalitate deplină.

Implementarea acestor idei are avantaje și dezavantaje globale:
Primul avantaj este factorul de producție. Astăzi, prezența unei persoane este necesară; ea evaluează calitatea muncii efectuate și elimină defecțiunile tehnice.

În viitor, inteligența artificială va gestiona în mod independent întregul lanț. Se presupune că va face acest lucru mult mai bine decât creatorul său.

Al doilea este cercetarea. Studierea spațiului, a adâncurilor oceanului sau a miezului pământului va deveni mai sigură și va oferi mai multe oportunități. Acolo unde o persoană nu poate merge, o mașină se poate descurca.

Al treilea este medicina. Diagnostice, chirurgie, reabilitare, implanturi.

Dezavantajele includ:
Principalul lucru este înlocuirea oamenilor cu mașini, ceea ce va duce la șomaj în masă al populației. Ce să faci cu milioane, miliarde de șomeri? Întrebarea este încă deschisă.

Al doilea este perturbarea rețelelor globale de informare și producție. Acest lucru ar putea crea probleme la scară planetară.

În 2003, în Canada au avut loc întreruperi în sistemul de alimentare cu energie. New York, Detroit, Toronto, Montreal, Ottawa au rămas fără electricitate. Blocajele în trafic, sute de mii de oameni blocați în metrou, fapte de jaf, victime, fluctuații în bursele mondiale de petrol.

Acesta este un apel atât de neplăcut. Au fost exprimate diferite motive. Un fulger, defecțiuni la o centrală nucleară, dar faptul rămâne un fapt. Cincizeci de milioane de oameni au rămas fără curent timp de câteva ore, ceea ce a dus la panică și confuzie. Unii s-au comportat ca niște copii pierduți, alții mai rău decât animalele.

Lumea este foarte fragilă, iar furnirul civilizației umane este foarte subțire.

Al treilea este preluarea puterii pe planetă de către extratereștri, aservirea sau distrugerea completă a oamenilor. Astăzi, un astfel de scenariu este luat în considerare doar în filmele și cărțile științifico-fantastice. Dar aceasta nu este prima dată când omenirea realizează un basm. Și nu neapărat un basm cu un final fericit.

Dar să fim optimişti. Credem în geniul uman și în noi nume în lumea tehnologiei înalte și a ideilor umane. Civilizația a stat în prag de mai multe ori, dar de fiecare dată apar oameni cu gânduri avansate, nestandardizate, care îi împiedică să cadă în abis.

Eroare în text? Selectează-l cu mouse-ul! Și apăsați: Ctrl + Enter

Popular

Liderul forței politice „Poziția civică” Anatoly Gritsenko, în ceea ce privește nivelul de simpatie din partea electoratului, l-a devansat semnificativ pe copreședintele fracțiunii „Platforma de opoziție - pentru viață”, Yuriy Boyko.

Scandaloasa prima balerină a spectacolului rusesc, dansatoare și, mai recent, cântăreața Anastasia Volochkova, a șocat din nou publicul cu bufniile ei, relatează site-ul.

Răspunsul la întrebarea de ce socialiștii din toată lumea promit că vor face pe cineva fericit dintr-o dată, că-i vor umple bani pe care îi vor lua cuiva, este foarte simplu. Chestia este că acesta este singurul economic

Potrivit site-ului, nu mai este un secret faptul că unul dintre cei mai influenți oligarhi ucraineni, Igor Kolomoisky, are o mare influență asupra unor politicieni la viitoarele alegeri prezidențiale.

Unele plante pentru apartamente nu numai că vă decorează perfect casa, ci și purifică aerul și servesc și ca măsură preventivă pentru multe boli. Potrivit site-ului, experții au spus ce

Candidatul la președinția ucraineană, liderul Cartierului 95, actorul Vladimir Zelensky a împărtășit o nouă fotografie cu fanii săi, care arată cum decurge ziua lui liberă, relatează replyua.net.